jun小胖
8月5日
Codex 到底是什么?和老的 Codex 代码模型是一回事吗?
如果你2021年听过Codex,印象大概停留在"给GitHub Copilot提供底气的那个模型"。
然后2023年它被下线了,你就再也没关注过。
结果2025年突然又到处都是Codex这个名字,你大概率的反应是——这玩意儿不是死了吗?怎么又活了?和之前那个是一回事吗?
不是一回事。完全不是一回事。
今天把这件事讲清楚。
老Codex:一个已经退役的代码模型
先说老的那個。
2021年7月,OpenAI发布了Codex。本质上是GPT-3的代码特化微调版本——拿大量GitHub公开代码训练出来的,专门用来做代码补全和代码生成。
它当时最有名的用途就是驱动第一代GitHub Copilot。你在编辑器里写代码,Copilot给你自动补全,背后干活的就是Codex。
但Codex作为独立API只活了不到两年。2023年3月,OpenAI把它deprecated了,把代码能力并入了GPT-4和后续的通用模型。逻辑很简单——通用模型越来越强,没必要单独维护一个代码特化版本了。
所以老Codex的生命周期是:2021年7月上线,2023年3月退役。总共不到两年。
从那以后,"Codex"这个名字在OpenAI的产品线里消失了整整两年。
新Codex:名字一样,物种变了
2025年4月,OpenAI突然又启用了Codex这个名字。但这次推出的不是一个模型,而是一整套Agent产品线。
这是最关键的区别:老Codex是一个模型,新Codex是一个产品。
模型是底层引擎,你调API拿一段代码补全结果,完事。产品是一个能干活的系统,它有自己的执行环境、任务管理、安全隔离、工作流。
具体来说,新Codex包含三个东西,共用一个名字:
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