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AI

62文章
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jun小胖 SVIP

8月20日2026-08-20 14:08:08

AI 的"上下文工程"比提示词重要 10 倍:2026 最被低估的概念升级

先说一个反常识
你花了 3 小时写了一段提示词,发给 AI,输出一般。
但同样这段提示词,换个上下文环境发出去,输出能好 3-5 倍。
这不是模型换了,是上下文变了。
我自己跟踪 200 个重度用户 90 天,发现一个扎心真相:用户用 AI 输出质量差,80% 不是提示词写得不好,是上下文管得烂。提示词写得很漂亮,但上下文里塞满了过期信息、错误假设、重复内容——AI 看了 80% 的废料,剩下 20% 才轮到你的提示词,它能输出好吗?
2026 年,Anthropic 官方直接把"提示词工程"(p
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萤火集、檐角风铃、未央歌、烟雨任平生、月蚀之瞳等46人点赞

jun小胖 SVIP

8月20日2026-08-20 13:47:49

WorkBuddy 从入门到精通:1 万字长文,小白也能照着用

先说一个不太体面的事
我第一次用 WorkBuddy 的时候,3 天就放弃了。
不是因为它难用,是因为我用错了——我把它当成了"另一个 ChatGPT",问一句答一句,问完关掉。用了 3 天,感觉和搜狗搜索差不多。
直到第 4 天,我朋友把 WorkBuddy 推荐给我的时候说了一句话:"你把它当实习生,不是当老师。"
这一句话改变了我用 WorkBuddy 的全部方式。
3 个月后,我的工作流是:选题靠它、提纲靠它、初稿靠它、改稿靠它、排版靠它、检查靠它、连写这篇万字长文我都在用它。但我只把它当
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未央歌、一叶知秋意、星尘低语、月蚀之瞳、无名之书等35人点赞

jun小胖 SVIP

8月19日2026-08-19 16:59:59

卖 Claude SKILL.md 文件能赚钱:Agensi 平台创作者拿 70%,这份"全流程实操"给你

"我写提示词自用"和"我写提示词拿去卖"之间,差的不是技术,是一纸上架流程。
这是我最近研究 Agensi 平台(Anthropic 官方承认的 Agent Skills 标准市场)后最深的感受。今天这篇文章把"如何把 SKILL.md 文件当数字产品卖"这件事完整拆给你——从平台机制到上架流程到真实收入测算,最后给一份"3 周开干"的可执行路径。
先说一个反常识的事实:

Agensi 平台上线 8 个月,前 1% 的创作者月入超过 2 万美元(约 14 万人民币),中位数创作者月入约 800 美
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雾隐归舟、风起云书、烟雨任平生、一叶知秋意、雾中灯塔等30人点赞

jun小胖 SVIP

8月19日2026-08-19 16:57:53

查看原文

小红书【小工具】内测!

可以通过话题参与活动,上线自己或者推广其他的AI相关的小工具。

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一叶知秋意、星尘低语、深渊回响、幻影旅人、月蚀之瞳等49人点赞

jun小胖 SVIP

8月19日2026-08-19 16:50:43

闲鱼 981 万单 AI 服务订单告诉你:钱在哪、人在买、谁在接

最近闲鱼发了 2026 年上半年数据。
数字挺反常识的:AI 服务订单 981.6 万单,同比涨 157%。近 500 万人在闲鱼买 AI 服务。
但更关键的是增速——AI 编程与建站订单同比增长 1732%。
这个 1732% 才是这堆数据里最有用的部分。它不是"AI 副业月入十万"那种被卖课号玩坏的话术,是真实发生在我们眼皮底下的供需变化。
把数据再拆细一点,更有意思。

一、钱在花,但 90% 的人没看懂花在哪
闲鱼这堆订单里,最大品类是 AI 技能服务,占 45.1%。具体包括 AI
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纸间星河、风起云书、浮光掠影、幻影旅人、雾中灯塔等36人点赞

jun小胖 SVIP

8月17日2026-08-17 14:00:52

一个人+WorkBuddy,OPC创业到底怎么跑起来

OPC这个词在2026年火得一塌糊涂。上海、深圳、成都、苏州、杭州,二十多个城市出了专项政策,各地OPC社区扎堆落地。但看多了"一人公司月入百万"的故事,我反而想聊聊另一件事:一个普通人,到底怎么靠WorkBuddy把OPC从概念变成日常在转的生意。
不是PPT里的蓝图,是每天早上打开电脑之后,具体干什么、怎么用工具、哪些活AI干、哪些活必须自己干。
先泼一盆冷水:OPC不是一个人的单打独斗
很多人对OPC的理解是"我一个人干所有事"。错。

澄迈有个做eBay跨境电商的OPC创业者叫张顺,他说得
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纸间星河、未央歌、星尘低语、幻影旅人、无名之书等57人点赞

jun小胖 SVIP

8月12日2026-08-12 15:30:07

你用 AI 写的文案还一股"AI 味"?问题不在 AI,在你不会提问——这套"提示词配方",小白照着抄就行




核心观点:90% 的人觉得"AI 写得烂",其实根本不是 AI 笨,而是你"问得潦草"。同样的 DeepSeek、同样的任务,一个只会得到"路边随便抄来的模板文",另一个能得到"专门为你量身定做、可以直接用"的成品。这个差距,就是提示词工程(Prompt Engineering)。它不涉及编程,不涉及数学,本质是一门"给 AI 下达清晰指令"的语言能力,人人都能学。

一、先用一个实验,让你彻底看懂这件事
每次 AI 培训的第一课,都会做这个现场实验。
给两位学员同一个任务、同一个 AI
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萤火集、月泊松湾、檐角风铃、一叶知秋意、星尘低语等52人点赞

jun小胖 SVIP

8月12日2026-08-12 15:28:41

大模型提示词工程实战:从入门到精通的完整指南

提示词这个概念,可能是AI领域被神化得最厉害的东西。

什么"万能提示词模板""100个神级Prompt""一句话让AI输出翻十倍"——点进去看,大部分是套路。
真相没那么玄乎。提示词就是你对AI说的话。你跟人说事情说得越清楚,对方做得越到位,对AI也一样。不存在什么魔法咒语,就是把你想要什么说明白。
但这件事值得专门花时间学,原因很简单:大多数人在日常沟通中本来就不太擅长把需求说清楚。你跟同事说"帮我写个方案",同事会问:什么方案?给谁看?多长?什么风格?AI不会问你——它只会根据你的描述猜一个最
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半阙词、檐角风铃、烟雨任平生、星尘低语、时之沙漏等33人点赞

jun小胖 SVIP

8月12日2026-08-12 15:09:19

小白学 AI 的 4 阶段系统路径:从"打开 ChatGPT 不知道问啥"到"搭出自己的 AI 工作流"


核心观点:2026 年学 AI 早就不该从"啃 Transformer 论文"开始,而应该是 "会用→用好→串成工作流→搞懂原理" 的四阶段递进。这套路径被验证过能让纯小白在 6 个月内从"AI 文盲"变成"团队里的 AI 应用专家",关键不是学得多,而是学得对。

一、先打预防针:90% 的人学 AI 都死在这 3 个坑里
我观察了 200+ 零基础学员的踩坑史,发现小白学 AI 几乎一定会掉进下面 3 个坑里:
坑 1:把"收藏"当"学会"
"我关注了 100 个 AI 公众号,收藏了 5
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墨染山河、月泊松湾、听雪楼、檐角风铃、烟雨任平生等41人点赞

jun小胖 SVIP

8月6日2026-08-06 15:19:51

AI学习顺序是什么?先学提示词、智能体、还是自动化工作流?

先给答案:提示词 → 工作流 → 智能体。
不是哪个老师规定的,是难度决定的。
提示词是你跟AI说话的能力。工作流是你把多个步骤串成流水线的能力。智能体是让AI自己判断、自己干活的能力。这三样东西,前者是后者的前提。你连话都说不清楚,设计不了流程;你自己都没跑通过一个完整任务,也搭不了智能体。

很多人学反了。看了几篇"Agent改变世界"的文章,上来就研究怎么搭智能体。结果折腾两周,连一个稳定的提示词都写不出来。
这篇文章把学习顺序、每个阶段该练什么、用什么工具、练到什么程度算过关,都讲清楚。
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青瓷旧梦、幻影旅人、月蚀之瞳、无名之书、雾中灯塔等19人点赞

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